viernes, 22 de marzo de 2013
miércoles, 20 de marzo de 2013
lunes, 18 de marzo de 2013
TRANS-MONGOLIAN EXPRESS
A perfect four-minute escape: glide through cities and landscapes across Asia in this video travel diary from the creative team at Factoria. Simply pointing their cameras out the window and editing the footage in an ultra-wide-screen 21:9 ratio, Rubén Sánchez and Cristina Fernandez create an immersive experience that's the next best thing to buying your own train ticket. Make sure to watch it full screen with the music -- Mongol Nutag by Sedaa.
domingo, 17 de marzo de 2013
lunes, 11 de marzo de 2013
CUIDADO CON LOS 'ME GUSTA'
Casi sin darse cuenta, los usuarios que pinchan regularmente el icono 'Me gusta' revelan voluntariamente información que permite elaborar un perfil bastante fiable sobre su personalidad y sus gustos. Los usuarios desvelan de forma indirecta otros datos personales, como si sus padres están separados o es consumidor de sustancias adictivas.
En concreto, un experimento consistió en analizar, por un lado, la información submistrada a través de los 'Me gusta' en los que habían hecho clic los 58.000 usuarios que dieron su consentimiento para que su cuenta se usara en el estudio.
Los investigadores desarrollaron modelos estadísticos capaces de determinar información personal sobre el usuario exclusivamente a través de los 'Me gusta'. Por otro lado, estos resultados se contrastaron con los datos demográficos y con los cuestionarios que se realizan en una aplicación disponible en Facebook denominada 'Mi personalidad', que permite al usuario comparar rasgos de sus personalidad con la de amigos tras responder a diversas cuestiones.
Por lo que respecta a las preferencias políticas, la coincidencia entre los datos que directamente ofreció el internauta y los que dedujo el sistema informático utilizado a partir de los 'Me gusta' seleccionados fue del 85% cuando se trataba de averiguar si el usuario era demócrata o republicano.
A la hora de determinar si era hombre o mujer, la coincidencia fue del 88%. En el 82% de los casos, el sistema acertó a la hora de catalogar al usuario como cristiano o musulmán, mientras que la clasificación según el estado civil o el abuso de sustancias adictivas tuvo una coincidencia de entre el 65 y el 73%.
En el 95% de los casos el sistema distinguió correctamente a los individuos afroamericanos de aquellos de origen caucásico.
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